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■ [Ai] Prophet Tutorial #8 - Non-Daily Data 오늘은 Prophet 8번째 포스팅입니다. 주제는 Non-Daily Data입니다.https://facebook.github.io/prophet/docs/non-daily_data.html Non-Daily Data 또한 Prophet에서 다룰 수 있다는 것에 대한 설명입니다. 이러한 것도 가능하다고 이해하면서 진행하면 될 것 같습니다. ● Sub-daily data Prophet은 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 형식의 Timestamp 포맷에 대해서도 시계열 예측이 가능하다고 합니다. 실제 예제로 보여주는 데이터 형식은 아래와 같습니다. 5분단위의 데이터입니다. 요세미티의 일일 기온이라고 하네요https://github..

■ [Ai] Prophet Tutorial #7 - Outliers 오늘은 Prophet 7번째 포스팅입니다. 주제는 Outliers입니다.https://facebook.github.io/prophet/docs/outliers.html Outliers를 다루는 방법에 대해 살펴보도록 하겠습니다. Outliers는 크게 2가지 경우에서 적용할 수 있습니다. 먼저 첫 번째 경우는 docs의 예제를 통해 살펴보겠습니다. ● Outliers (1) 먼저 위와 같은 예측 그래프가 있다고 합시다. Prophet의 예측이 정확한 것 같지만, 끝지점에 보이는 Uncertainty Intervals의 크기가 너무 크게 설정이 되어있습니다. 이유는 2010년의 너무 간격이 큰 데이터 값으로 인해 후대의 예측 값까지 지속적..

■ [Ai] Prophet Tutorial #5 - Multiplicative Seasonality 오늘은 Prophet 튜토리얼의 다섯 번째 포스팅입니다. 오늘의 주제는 Multiplicative Seasonality 입니다.https://facebook.github.io/prophet/docs/multiplicative_seasonality.html Multiplicative라는 말은 사전적으로 '증가하는, 곱셈의, 배수사의' 라는 뜻입니다. 즉 단순한 seasonality가 아닌 점진적으로 증가하는 seasonality를 다룰 때 사용하는 피쳐입니다. 모든 모델에서 필요한 것은 아니지만 특정 모델에서 매우 유용할 것으로 보입니다. 튜토리얼에서는 항공 승객을 예측하는 모델에 사용했다고 하는데요. 1년..

■ [Ai] Prophet Tutorial #2 - Saturating Forecasts오늘은 Prophet의 두 번째 튜토리얼은 진행해보겠습니다. 오늘의 주제는 Saturating Forecasts 입니다.https://facebook.github.io/prophet/docs/saturating_forecasts.html ● Saturating Forecasts Prophet의 Logistic growth를 사용하여 트렌드를 예측을 할 때, 그 예측치의 최대 상한값과 하한값을 제어하고자 할 때 사용합니다. Prophet은 Linear한 모델을 사용하기 때문에 이를 제어하지 않는다면 해당 카테고리의 최대 사이즈를 넘을 수 있기 때문입니다. 전체 시장 크기, 전체 인구 수 등 이미 정해진 최대치를 넘어설 ..