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■ [Ai] Prophet Tutorial #8 - Non-Daily Data 오늘은 Prophet 8번째 포스팅입니다. 주제는 Non-Daily Data입니다.https://facebook.github.io/prophet/docs/non-daily_data.html Non-Daily Data 또한 Prophet에서 다룰 수 있다는 것에 대한 설명입니다. 이러한 것도 가능하다고 이해하면서 진행하면 될 것 같습니다. ● Sub-daily data Prophet은 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 형식의 Timestamp 포맷에 대해서도 시계열 예측이 가능하다고 합니다. 실제 예제로 보여주는 데이터 형식은 아래와 같습니다. 5분단위의 데이터입니다. 요세미티의 일일 기온이라고 하네요https://github..

■ [Ai] Prophet Tutorial #7 - Outliers 오늘은 Prophet 7번째 포스팅입니다. 주제는 Outliers입니다.https://facebook.github.io/prophet/docs/outliers.html Outliers를 다루는 방법에 대해 살펴보도록 하겠습니다. Outliers는 크게 2가지 경우에서 적용할 수 있습니다. 먼저 첫 번째 경우는 docs의 예제를 통해 살펴보겠습니다. ● Outliers (1) 먼저 위와 같은 예측 그래프가 있다고 합시다. Prophet의 예측이 정확한 것 같지만, 끝지점에 보이는 Uncertainty Intervals의 크기가 너무 크게 설정이 되어있습니다. 이유는 2010년의 너무 간격이 큰 데이터 값으로 인해 후대의 예측 값까지 지속적..

■ [Ai] Prophet Tutorial #6 - Uncertainty Intervals 오늘은 Prophet 튜토리얼의 여섯 번째 포스팅입니다. 오늘의 주제는 Uncertainty Intervals 입니다.https://facebook.github.io/prophet/docs/uncertainty_intervals.html Uncertainty Intervals란 불확실성의 범위라고 보시면 됩니다. 그래서 앞서 다른 예제에서 살펴본 예측 값에는 yhat_lower, yhat_upper라는 값이 있었죠. 이 값은 yhat의 가장 낮은 값과 가장높은 값을 뜻했습니다. 즉 yhat은 예측 값의 범위라고 이해하면 될 것 같습니다. ● Uncertainty in the trend 기본적으로 Prophet은 이..